Advanced Steps 7h 6m 53 Credits
Diese Aufgabe für Fortgeschrittene unterscheidet sich von allen anderen Qwiklabs-Angeboten. Die Labs sind so ausgewählt, dass sie IT-Profis Praxiskenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Zertifizierung \"Google Cloud Certified Professional Data Engineer\" sind. Die Aufgabe selbst besteht aus Labs zu Themen wie Big Query, Dataproc und Tensorflow, bei denen das Wissen zu GCP-Data-Engineering abgefragt wird. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch weitere Vorbereitungsmaßnahmen benötigen. Die Prüfung ist anspruchsvoll und ein externes Studium, Erfahrung bzw. ein Hintergrund in Cloud Data Engineering sind empfehlenswert.
Objectives
Diese Aufgabe für Fortgeschrittene unterscheidet sich von allen anderen Qwiklabs-Angeboten. Die Labs sind so ausgewählt, dass sie IT-Profis Praxiskenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Zertifizierung \"Google Cloud Certified Professional Data Engineer\" sind. Die Aufgabe selbst besteht aus Labs zu Themen wie Big Query, Dataproc und Tensorflow, bei denen das Wissen zu GCP-Data-Engineering abgefragt wird. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch weitere Vorbereitungsmaßnahmen benötigen. Die Prüfung ist anspruchsvoll und ein externes Studium, Erfahrung bzw. ein Hintergrund in Cloud Data Engineering sind empfehlenswert.Quest Outline
Wetterdaten in BigQuery
In diesem Lab analysieren Sie Wetterbeobachtungen mit BigQuery und verwenden Wetterdaten in Verbindung mit anderen Datasets. Das Lab ist Teil einer Reihe zur Verarbeitung wissenschaftlicher Daten.
Geburtsratendaten mit Datalab und BigQuery analysieren
In diesem Lab analysieren Sie mithilfe von Google BigQuery und Cloud Datalab ein großes Geburtenraten-Dataset mit 137 Millionen Zeilen. Dieses Lab ist Teil einer Lab-Reihe zur Verarbeitung wissenschaftlicher Daten.
Bigtable: Qwik Start – Hbase-Shell
In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie mit der HBase-Shell eine Verbindung zu einer Cloud Bigtable-Instanz herstellen.
Cloud TPU: Qwik Start
In this lab you will learn to use a Cloud TPU to accelerate specific TensorFlow machine learning workloads on Compute Engine.
Predict Housing Prices with Tensorflow and Cloud ML Engine
In this lab you will build an end to end machine learning solution using Tensorflow + Cloud ML Engine and leverage the cloud for distributed training and online prediction.
Pipeline zur Big-Data-Textverarbeitung in Cloud Dataflow ausführen
In diesem Lab verwenden Sie Google Cloud Dataflow, um mit dem Cloud Dataflow SDK ein Maven-Projekt zu erstellen und mithilfe der Google Cloud Platform Console eine verteilte Pipeline zum Zählen von Wörtern auszuführen.
ETL Processing on GCP Using Dataflow and BigQuery
In this lab you will build several Data Pipelines that will ingest data from a publicly available dataset into BigQuery.
Launching Dataproc Jobs with Cloud Composer
In this lab you’ll use Google Cloud Composer to automate the transform and load steps of an ETL data pipeline.
IdD-Analysepipeline auf der Google Cloud Platform erstellen
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Geräte mithilfe von Cloud IoT Core verbinden und verwalten, den Datenstrom mit Cloud Pub/Sub erfassen, die IdD-Daten mit Cloud Dataflow verarbeiten und BigQuery zum Analysieren der IdD-Daten verwenden.
Mit Google Cloud Dataprep arbeiten
Cloud Dataprep ist das Self-Service-Tool von Google zur Datenvorbereitung. In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie mit Cloud Dataprep im Rahmen eines fiktiven Anwendungsfalls mit Kundeninformationen und bisherigen Käufen mehrere Datasets bereinigen und anreichern.
Simulating a Data Warehouse in the Cloud Using BigQuery and Dataflow
In this lab you build several Data Pipelines that will ingest data from the USA Babynames dataset into BigQuery, simulating a batch transformation
Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML
In this lab you will use a newly available ecommerce dataset to run some typical queries that businesses would want to know about their customers’ purchasing habits.
Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model
In this lab you will explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a ML model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.
Enroll
Enroll Text
