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ETL-Verarbeitung in der GCP mit Dataflow und BigQuery

Zugangsdauer: 60 Minuten · Abschlussdauer: 60 Minuten
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9 Credits

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GSP290

Google Cloud Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

In diesem Lab erstellen Sie mehrere Datenpipelines, die Daten aus einem öffentlich verfügbaren Dataset in BigQuery aufnehmen. Dabei kommen folgende GCP-Komponenten zum Einsatz:

  • GCS – Google Cloud Storage
  • Dataflow – Google Dataflow
  • BigQuery – BigQuery-Tabellen

Sie erstellen Ihre eigene Datenpipeline und berücksichtigen dabei unter anderem die Designkriterien sowie die Details der Implementierung, damit Ihr Prototyp die Anforderungen erfüllt. Öffnen Sie unbedingt die Python-Dateien und lesen Sie die Kommentare, wenn Sie dazu aufgefordert werden.

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